Latest News

Kamis, 30 Maret 2017

Contoh Laporan Skripsi Sistem Pendukung Keputusan Metode Weighting Product BAB 2

Contoh Laporan Skripsi Sistem Pendukung Keputusan Metode Weighting Product BAB 2
MWSOFFICIAL - Tinjauan Pustaka adalah kegiatan yang meliputi mencari, membaca, dan mendengarkan laporan-laporan penelitian dan bahan pustaka yang memuat teori-teori yang relevan dengan penelitian yang akan dilakukan. Kegiatan ini merupakan bagian yang penting dari pendekatan ilmiah yang harus dilakukan dalam setiap penelitian ilmiah dalam suatu bidang ilmu. Hasil dari kegiatan ini merupakan materi yang akan disajikan untuk menyusun dasar atau kerangka teori penelitian yang dalam usulan atau laporan penelitian disajikan dalam bab tinjauan pustaka. Tujuan melakukan tinjauan pustaka.

Setelah kita memahami pengertian dari kegiatan tinjauan pustaka, marilah kita sekarang membahas tentang tujuan dilakukannya tinjauan pustaka. Secara umum tinjauan pustaka bertujuan untuk mengembangkan pemahaman dan wawasan yang menyeluruh tentang penelitian-penelitian yang pernah dilakukan dalam suatu topik.

Berikut ini adalah contoh laporan skripsi pada BAB 2 tentang Sistem Pendukung Keputusan Metode Weighting Product. Langsung saja simak dibawah ini.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Penelitian Terkait
Dalam penulisan skripsi ini, penulis mengambil beberapa rujukan yang  berhubungan dengan skripsi ini adalah sebagai berikut:

Menurut Sianturi (2013), dalam penelitiannya tentang Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Pemilihan Jurusan Siswa dengan tujuan yaitu untuk membantu pihak sekolah dalam menentukan jurusan siswa. Kelemahan sistem ini adalah jumlah nilai rata-rata terkadang tidak sesuai dengan hasil keputusan yang ditentukan oleh sistem.

Menurut Regasari (2013), dalam penelitiannya tentang Sistem Pendukung Keputusan penerima JAMKESNAS dengan tujuan yaitu untuk membangun aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode weighting product untuk pemilihan penerima JAMKESNAS. Kelemahan sistem ini adalah Orang yang sudah mampu ternyata masih juga mendapatkan JAMKESNAS.

Menurut Manik (2013), dalam penelitiannya tentang Sistem Pendukung Keputusan Metode Weighting Product Seleksi Penerimaan Beras Untuk Masyarakat Miskin. Tujuannya yaitu untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan dalam menyeleksi penerimaan beras miskin. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan pemodelan dengan DFD. Sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan database MySQL. Kelemahan sistem ini adalah masyarakat yang kaya masih juga mendapat bantuan beras miskin.

Berdasarkan tinjauan pustaka tersebut, maka  penulis laporan ini mengambil judul ”Sistem Pemilihan Kopi Favorite Untuk Mempermudah Dan Meningkatkan Layanan Konsumen Di Estu Kopi Berbasis Web Dengan Metode Weighting Product”. Dalam hal ini penulis ingin merancang suatu sistem informasi untuk proses pemilihan kopi berbasis web.

Metode perancangan sistem yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML). Sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan database MySQL.

Pengertian Metode Weighting Product
Menurut Yoon dalam Kusumadewi (2006), Metode Weighting Product adalah salah satu metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah Multi Attribute Decision Making (MADM). Metode Weighting Product menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Rumus SPK Metode Weighting Product adalah sebagai berikut:

w_j=  W_j/(〖     ∑▒W_j 〗_  )   .......... (1)

Keterangan:
: Jumlah
Wj : Bobot kriteria

S_i=π_(j=1 )^n x_(ij )^wj ...........(2)

Keterangan:
π : Produk atau jumlah kali
Si : Preferensi untuk alternatif Ai dianalogikan sebagai vektor S
|Ai, i : 1,2,...,m|, merupakan alternatifalternatif keputusan
|Cj, j : 1,2,...,m|, merupakan atribut atau kriteria
x : rating kinerja/nilai kriteria
w : nilai bobot kriteria
i : alternatif
j : kriteria
n : banyaknya kriteria
xij : rating kinerja alternatif ke-i terhadap atribut ke-j
∑wj : wj adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negatif untuk atribut biaya

V_i=  (π_(j=1 )^n x_(ij )^wj)/〖π_(j=1 )^n (π_(j )^* )〗^wj  .......(3)

Keterangan:
Vi : preverensi relatif dari setiap alternatif dianalogikan sebagai vektor V
* : banyaknya kriteria yang telah dinilai pada vektor S

Untuk contoh laporan skripsi BAB 2 selengkapnya bisa di download pada link dibawah ini secara GRATIS.

Artikel Terkait :

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Flag Counter

Flag Counter

Statistic